Халтурная доступная среда
Через "стиральную машину"
и "стеклянный потолок"

прием заявок
c 23 июня
по 30 июля 2022 г.
Что и зачем пишут в интернете
противники вакцинации
Ворон ворону глаз не выклюет
Ворон ворону глаз не выклюет
Что это такое?
Школа Данных Кыргызстан запускает третий онлайн
LAMPA Accelerator с общим призовым фондом $16 000.

Это финансовая и менторская поддержка для создания дата-историй, отражающих проблемы стран Центральной Азии, Кавказа и Восточной Европы.

В этом году фокус LAMPA Accelerator будет направлен на то, как война в Украине повлияла на наши страны.
Мы предлагаем вам исследовать следующие темы:

МЫ НЕ ОГРАНИЧИВАЕМ ВАС ЭТИМИ ТЕМАМИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ ДРУГИЕ ИДЕИ ВЫ МОЖЕТЕ РАССКАЗАТЬ О НИХ В ЗАЯВКЕ
Как санкции против России отразились на вашей стране

Как российские компании обходят санкции через соседние страны
Как релоканты влияют на жизнь граждан принимающих стран
Как нестабильная экономика России отражается на трудовых мигрантах
Кто может участвовать?
Журналисты, редакции, дата-аналитики, гражданские активисты, разработчики, дата-энтузиасты. Опыт создания дата-материалов не обязателен, но является преимуществом. Предпочтение отдается идеям дата-историй, важных для нескольких стран.

Подавать заявки могут как отдельные специалисты, так и команды. Лимит участников в одной команде до 5 человек.

Из каких стран мы принимаем заявки?

Заявки могут подавать граждане и резиденты Азербайджана, Армении, Грузии, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана, Украины.

Рабочий язык: русский
Заявку можно подать до 30 июля
Формат: онлайн
Подробнее
о том, что будет на Акселераторе вы можете узнать на этих вебинарах.

LAMPA Accelerator в вопросах и ответах
От участника до ментора. Опыт Кати Мамян
Чолпон
Узакбаева
Катя Мамян
Андрей
Газин
Таймлайн программы
1 этап.
1 этап.
Отбор
В конце июля организаторы отберут участников из числа подавших заявки. Предпочтение будет отдаваться подробно заполненным заявкам. Будет учитываться актуальность предложенной идеи для дата-материала.Также будут оцениваться предыдущие работы авторов, неважно связаны они с данными или нет.
2 этап.
2 этап.
Установочная встреча

Организаторы подробно расскажут о процессе работы, а также проведут сессию вопросов - ответов.
3 этап.
3 этап.
Boot Camp
Вы презентуете свои идеи, узнаете что такое трансграничные дата-истории. Научитесь строить гипотезы, узнаете, где найти данные и как с ними работать. Вас ждут воркшопы по скрейпингу, подготовке данных, организации их в таблицах, анализу и визуализации данных.
4 этап.
4 этап.
Отсев
По итогам Boot Camp будут образованы команды из проявивших себя индивидуальных участников. Если вы подавались командой и все успешно прошли обучение, то пройти может вся команда.
5 этап.
5 этап.
Менторская программа
10 команд получат финансирование и менторскую поддержку на создание дата-истории из призового фонда 16 000$.

Менторская поддержка при создании материала будет заключаться в проверке данных, выводов, полученных при анализе и визуализации, наполнении материала человеческими историями, иллюстрациями и фото.
6 этап.
6 этап.
Хакатон
В ноябре состоится онлайн хакатон. В течение трех дней у участников будет возможность доработать свои материалы под руководством менторской команды.
7 этап.
7 этап.
Публикация дата-истории
В конце ноября команды должны опубликовать дата-материалы в СМИ своих стран. Итоговые материалы могут быть опубликованы и на местном языке.
ведущий ментор, специалист по открытым данным и визуализации данных, Украина
Андрей Газин
Менторы
специалистка по анализу и визуализации данных, Кыргызстан
Айзада Тома
дата-журналистка,
Украина
Оксана Ставнийчук
дата-журналистка, специалистка по анализу данных, Кыргызстан
Савия Хасанова
аналитик, дата-журналист,
Армения

Катя Мамян

Ведет блог про анализ и визуализацию данных Textura.in.ua. Преподаватель визуализации данных на Факультете прикладных наук Украинского католического университета. Курирует образовательный компонент LAMPA Accelerator по дата-журналистике
Инструктор по дата-журналистике в Американском Университете в Центральной Азии. Региональный редактор и ментор программы Data Communication Fellowship, ForSet, Тбилиси, Грузия. Автор курса по визуальному сторителлингу для медиашколы Cabar Asia. Контрибьютер Школы Данных
Работала в украинском ГО «Рух ЧЕСНО», где руководила парламентским направлением.
Два раза побеждала в конкурсе журналистских материалов на основе открытых данных #DataUp
Занималась расследованиями в украинских медиа-проектах «Доступ до правды» и «Наши Гроши»
Является директором проекта UZ Analytics и редактором Central Asian Analytical Network. Победительница международной премии по дата-журналистике The Sigma Awards в 2021 году
Преподает журналистику данных в образовательном проекте Hetq Media Factory, ментор по визуализации данных на проекте WikiGraphers Ереван
Материалы
прошлых циклов акселератора